(изображение взято отсюда)
Сегодня мы бы хотели вам рассказать о задаче пост-обработки результатов распознавания текстовых полей исходя из априорных знаний о поле. Ранее мы уже писали про метод коррекции полей на основе триграмм, который позволяет исправлять некоторые ошибки распознавания слов, написанных на естественных языках. Однако значительную часть важных документов, в том числе документов, удостоверяющих личность, составляют поля другого характера – даты, номера, VIN-коды автомобилей, номера ИНН и СНИЛС, машинно-читаемые зоны с их контрольными суммами и многое другое. Хотя их нельзя отнести к полям естественного языка, тем не менее у таких полей зачастую существует некоторая, иногда неявная, языковая модель, а значит, для них тоже можно применить некоторые алгоритмы коррекции. В этом посте речь пойдет об двух механизмах пост-обработки результатов распознавания, которые можно применять для большого количества документов и типов полей.
Читать дальше →
source https://habr.com/ru/post/498520/?utm_campaign=498520&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Комментариев нет:
Отправить комментарий